최예진 (Yejin Choi)

어떤 연구를 하는가

주요 관심사는 언어모델의 추론과 상식, 효율적인 학습 방법, 서로 다른 가치관을 고려하는 AI입니다. 말을 자연스럽게 생성하는 능력과 실제 상황을 일관되게 이해하는 능력을 구분하고, 데이터와 연산량을 늘리는 것 외에 더 나은 알고리즘으로 성능을 높일 수 있는지를 탐구합니다. Stanford의 연구 소개와 본인 홈페이지의 연구 방향에서 세부 주제를 확인할 수 있습니다.

‘Pluralistic alignment’는 여러 사람과 공동체의 가치가 하나로 같지 않다는 점을 고려하는 연구 주제입니다. 이 분야를 살펴볼 때에는 모델이 어떤 답을 내는지만 아니라, 어떤 기준으로 학습·평가되었는지도 함께 읽는 것이 도움이 됩니다.

현재 소속과 과거 경력

Stanford HAI는 2025년 1월 16일 임용 발표에서 Choi의 Stanford 직함과 과거 UW의 Wissner-Slivka Professor 경력을 구분해 소개했습니다. 이 안내도 현재 Stanford 소속을 먼저 표시하고, UW 경력은 과거 이력으로 보존합니다. 해당 발표일을 실제 근무 시작일로 바꾸어 적지는 않습니다.

학력은 Cornell University 컴퓨터과학 박사와 Seoul National University 컴퓨터공학 계열 학사로 공식 소개에 기재되어 있습니다. MacArthur Fellow는 펠로십·선정 이력이지 교수 직급을 뜻하지 않습니다. 학위 취득연도와 전체 재직 기간은 여기서 추정하지 않습니다.

연구 자료를 읽는 출발점

From Recognition to Cognition: Visual Commonsense Reasoning(2018)은 Rowan Zellers, Yonatan Bisk, Ali Farhadi, Yejin Choi가 함께 발표한 연구입니다. 사진 속 대상을 알아보는 것에서 더 나아가, 상황에 관한 질문에 답하고 이유를 설명하는 문제를 다룹니다. 과거 연구의 한 예이며 ‘최신 논문’ 목록이 아닙니다.

최근 연구 주제와 논문 목록은 본인 학술 홈페이지에서 연도·저자·원문 링크를 대조하세요. 학술 발표, 언론 소개, 수상 소식은 서로 다른 자료이므로 같은 종류의 연구 성과로 합산하지 않습니다.

학생·독자가 공식 정보를 확인하는 방법

현재 소속과 직함은 Stanford Profiles, 연구 자료와 공개 전문 연락 경로는 본인 홈페이지를 우선 확인하세요. 과거 UW 이메일을 현재 연락처로 복제하지 않습니다. 이 페이지는 상담, 연구 참여, 입학, 장학금 또는 답변을 보장하지 않으며 한국어 상담 가능 여부도 별도로 확인되지 않았습니다.

UW·시애틀과의 연결

이 프로필을 UW 안내에서 연결하는 이유는 실제 UW 교수 경력이 있기 때문입니다. 현재 Seattle 캠퍼스에서 지도할 교수를 찾는 경우에는 UW 허브에서 현직과 전직 상태를 구분해 보세요. 과거 소속이 남아 있는 검색 결과만으로 현재 재직을 판단하지 않는 것이 중요합니다.